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本地部署中文OpenClaw 教程
适用场景：在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw教程。 步骤 4：配置飞书机器人渠道 在 onboard 向导中，选择配置 Feishu渠道。 访问飞书开放平台。 创建企业自建应用 → 选择机器人类型 → 填写基本信息 → 创建。 注意：事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置，避免向导卡住。 登录 OpenClaw 管理后台。 检查事件订阅是否为 长连接模式。 确认已添加的事件列表完整。 步骤 7：测试部署是否成功 发送消息给飞书机器人（如 @机器人 你好）。 如果机器人正常回复，则部署成功！ 快速排错提示 onboard 卡住或报错 → 检查网络，重新运行 openclaw-cn onboard。
74.1K312编辑于 2026-02-22OpenClaw 接入飞书机器人：脚本部署与自动化实战指南
很多技术团队都在用 Feishu (飞书) 做协作，但如何把业务系统的告警、每日数据报表自动推送到群里？OpenClaw 是个不错的轻量级自动化容器选择。 基础设施准备 OpenClaw 这类自动化工具需要 24 小时在线运行，本地电脑关机就断联了，必须跑在云端。但对于这种跑脚本的轻量级容器，完全没必要上昂贵的 K8s 集群或者高配实例。 结合腾讯云官方教程最佳实践，优先选择轻量应用服务器（Lighthouse），开箱即用、运维成本低，完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 如果只是简单的群通知（不需要双向交互），直接用 群机器人 Webhook 更快：在群设置里添加自定义机器人，复制那个以 https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook OpenClaw 容器化部署 SSH 连上你的 Lighthouse 服务器，直接执行 Docker 命令。这里我们将配置目录挂载出来，方便后续直接在宿主机修改脚本，不需要反复进入容器。
1.5K30编辑于 2026-03-06- 来自专栏机器学习
OpenCloudOS部署OpenClaw配置本地Ollama
上一篇内容我们在OpenCloudOS部署好了OpenClaw，但是还没有配置它的LLM，今天我们在艾克斯开发板上使用Ollama来部署一个小模型。 添加ollama的模型我们在ollama的官网可以看到，它们已经可以很方便的和OpenClaw进行对接了，因此我们按照官网的提示进行配置看看是否可行。 ##集成飞书机器人###创建飞书机器人登录飞书开发者平台，单击“创建企业自建应用”按钮。>[开发者后台-飞书开放平台](https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN)! 飞书AI助手运行如下命令添加飞书依赖openclawpluginsinstall@m1heng-clawd/feishu展开代码语言：TXTAI代码解释安装成功后，再打开一个新的命令窗口，开始配置飞书插件 openclawconfig```输入我们之前获取到的id和密钥配置完成选择yes我们这时在web前端已经能看到回到飞书管理界面点击订阅方式配置接收消息重新发布测试我们打开飞书，并搜索到我们的机器人我们可以看到这里的确创建好了
5.4K01编辑于 2026-02-12 - 来自专栏技术专栏全家桶
OpenClaw整合DeepSeek、Kimi模型并嵌入飞书实战
/的Open-Claw-CN中文社区版，我这里部署的原生OpenClaw项目。 会让配置选择即时通讯平台，这里支持国外主流的Telegram、WhatsAPP等，国内我们就用飞书平台，因为涉及到机器人应用、权限配置等内容，在下面会单独介绍，这里先选择跳过。 通过这些技能，AI 可以突破“只会聊天”的限制，直接与本地系统或外部互联网交互。 这里先保持openclaw默认的skills，后面再进行单独配置，这里先选择跳过。 03、整合飞书 安装飞书插件 openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 采用openclaw plugins list命令检查飞书插件是否已经安装： 注意如果没有安装成功多试几次 重启网关： openclaw gateway restart 进入飞书开发者控制台：https://open.feishu.cn 并进行设置： 填入应用信息 添加应用能力-机器人 注意：为了使机器人具有收发消息的基础功能
8.6K23编辑于 2026-03-05 - 来自专栏轩辕镜像
飞书钉钉QQ 机器人一站式搞定！OpenClaw Docker 部署教程
该镜像预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等插件，支持通过环境变量灵活配置，实现快速部署与数据持久化。 同时集成了OpenCodeAI代码助手、Playwright浏览器自动化工具及中文TTS语音合成功能，适用于需要构建多平台IM机器人的开发者与科研用户。 二、项目简介与核心特性2.1项目简介OpenClaw中国IM插件整合版Docker镜像，预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等主流中国IM平台插件，让您可以快速部署一个支持多个中国IM平台的AI 飞书（Feishu/Lark）✅钉钉（DingTalk）✅QQ机器人（QQBot）✅企业微信（WeCom）2.3.2集成工具✅OpenCodeAI-AI代码助手✅Playwright-浏览器自动化✅中文 187906.3工作空间配置参数说明默认值WORKSPACE工作空间目录/home/node/.openclaw/workspace6.4IM平台配置6.4.1飞书配置获取飞书机器人凭证在飞书开放平台创建自建应用添加应用能力
1.8K30编辑于 2026-03-06 - 来自专栏玩转Lighthouse
🔥玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入飞书指南
OpenClaw接入飞书之前的部署操作。 本文主要介绍如何在腾讯云轻量应用服务器Lighthouse中部署完成OpenClaw后，配置接入飞书机器人。 前置准备工作在正式开始为OpenClaw(原Clawdbot，中文名俗称“龙虾”)配置接入飞书机器人之前，请您依次检查如下事项是否准备完成：您已经拥有一个飞书账号。 详细的部署和配置OpenClaw流程可参考云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南。 接下来需要为已经完成部署的OpenClaw配置模型和通道（即OpenClaw channel，如飞书）。
89.2K7065编辑于 2026-03-10 - 来自专栏程序员poetry的专栏
OpenClaw搭建24小时帮你干活的AI员工,支持本地云服务并打通飞书TelegramDiscord
原文地址https://feinterview.poetries.top/blog/openclaw-guide内容总结在本篇文章中，我们将从浅入深，和大家一起学习以下知识：OpenClaw平台的基本概念和核心优势本地部署 本文将详细介绍如何在本地和云端部署OpenClaw，集成国产优秀的MiniMaxM2.1大模型，并配置飞书、Telegram、Discord等多渠道接入，最终搭建出一个24小时帮你干活的AI团队。 本地部署OpenClaw第一步：全局安装OpenClaw展开代码语言：TXTAI代码解释npmiopenclaw-g进入初始化流程展开代码语言：TXTAI代码解释openclawonboard选择国产模型选择国内渠道配置模型 请认真按照上面的步骤，创建6个飞书机器人，6套独立的AppID+AppSecret第二步：OpenClaw多Agent配置每个飞书机器人可以绑定一个独立的OpenClawAgent。 ，我们的IM机器人就算搭建完毕了接下来，打开你的飞书App或者桌面端窗口，你就能看到刚刚配置好的这个AI机器人给机器人发句话第五步：配对飞书看到这里我们需要跟OpenClaw配对飞书然后打开你的腾讯云服务器后台页面
2.9K1710编辑于 2026-03-05 - 来自专栏跟着AI学
OpenClaw 本地一键部署指南
1.概述一键部署脚本是我自己编写的自动化安装工具，可以帮助新手快速完成OpenClaw的完整部署。脚本会自动检测操作系统、安装必要的依赖、配置GPUNexus模型，并生成配置文件。 /openclaw/main/scripts/install-openclaw.sh|bash-s---k"sk-xxxxxxxxxxxxx"-m2或者下载脚本到本地执行：展开代码语言：BashAI代码解释 /install-openclaw.sh2.2Windows用户展开代码语言：PowerShellAI代码解释#方式一：下载脚本到本地执行#1.访问https://raw.githubusercontent.com <spanclass="hljs-built_in">install-openclaw.ps1#方式二：使用参数直接部署. [INFO]提示:onboard会重置并重新配置服务，按Ctrl+C可中断7.验证部署7.1查看配置文件部署完成后，配置文件位于~/.openclaw/openclaw.json。
4.4K293编辑于 2026-03-09 - 来自专栏机器学习
当本地 AI 遇见企业协作：一次边缘智能落地的价值探索与实践思考
从OpenCloudOS开发板上的OpenClaw部署，到飞书机器人的无缝集成——一个技术人眼中的"小而美"智能化转型实践，以及对企业AI落地路径的深度反思。 带着这些问题，我们开始了这次OpenClaw+Ollama的本地化部署实验。二、场景锚定：飞书——企业协作的"主战场"2.1为什么选择飞书作为切入点？ 飞书机器人创建流程：注册开发者账号→进入飞书开放平台创建企业自建应用→配置基本信息（名称、图标、描述）添加机器人能力→开启"机器人"和"事件订阅"权限配置→批量导入所需的17项权限（详见下文）凭证获取→ Q:飞书之外的协作工具可以吗？A:OpenClaw支持多种集成：微信、钉钉、Slack、Telegram等都有社区插件。原理相通，只是配置细节差异。Q:没有技术背景也能部署吗？ A:本地部署本身已经解决了数据出域问题。进一步建议：限制机器人的消息读取范围（白名单群组）、敏感操作增加二次确认、定期检查日志。Q:想扩展到更多场景，有什么建议？
18500编辑于 2026-02-12 - 来自专栏玩转Lighthouse
OpenClaw 疑难杂症 FAQ 一览表
腾讯轻量云 Lighthouse 提供一键部署方案，并可快速接入 QQ、飞书、钉钉、企业微信。 购买后我找不到 Lighthouse 的入口了，去哪里配置 OpenClaw？可以到 Lighthouse 控制台。 部署安装本地部署和云端部署有什么区别？ 本地部署和云端部署各有特性，对于想要快速上手体验的用户来说，我们更推荐云端部署，主要有以下特性：1、秒级部署：提供稳定公网访问，服务持续运行，随时随地可用2、随时在线：服务24小时稳定运行，支持多终端访问 3、安全隔离：提供独立云端环境，与本地电脑物理隔离，保障本地隐私安全，专业安全防护我的电脑不是 Mac 系统，能部署安装吗？ ✅ 国内高速，安装技能秒速完成✅ 全中文，轻松找到本土好工具✅ Lighthouse OpenClaw模版已默认集成，开箱即用如何安装 Skill？
1.1K71编辑于 2026-03-12 手把手教你玩转OpenClaw(附赠腾讯云Lighthouse领取活动)
大家好，最近OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot） 的开源AI助理应用在中外技术社区与社交媒体上迅速走红，火爆技术圈，你想在本地部署又觉得给它过大的权限不安全，那怎么办呢？ 解决方案就是将OpenClaw部署到云上，我这边选择将OpenClaw服务部署到腾讯轻量云服务器上。 OpenClaw目前腾讯云Lighthouse产品提供了OpenClaw一键部署应用模板，预置了OpenClaw应用以及所需的基础依赖环境，无需用户手动安装，开箱即用！ 2-配置OpenClaw应用在腾讯云控制台，选中对应的已部署OpenClaw的Lighthouse服务器，点击之后进入“管理实例”--应用管理就可以配置openclaw了。 登录飞书后，点击搜索框，搜索框中输入前面步骤中创建并发布的飞书机器人的应用名称，即可找到机器人单击搜索到的机器人，进入私聊页面，即可开始与已经接入OpenClaw的飞书机器人进行对话。
1.3K02编辑于 2026-02-12- 来自专栏玩转OpenClaw
轻量云OpenClaw功能更新日志
参考：如果你目前还没有部署OpenClaw，我们推荐你参考 云上OpenClaw(Clawdbot)一键秒级部署指南部署最新版本的OpenClaw。 Plan支持一键添加并应用• 飞书机器人一键配置后自动发送确认消息 2026年3月8日 OpenClaw应用模板 • OpenClaw版本更新至2026.3.7• 预装工具：ffmpeg ） 企微插件 • 支持企微机器人长连接模式• 长连接模式下支持主动发送消息给用户 2026年3月7日 ⚙️ OpenClaw配置面板 支持一键授权并添加飞书机器人，无需手动配置通道 2026年3月6日 新产品上线 腾讯云上线SkillHub，支持中文搜索 + 精选榜单，Skills下载加速，欢迎体验 skillhub.tencent.com ⚙️ OpenClaw • 预装ADP Channel插件（腾讯云智能体开发平台） 飞书插件 支持为机器人配置云空间、知识库、多维表格等权限 ⚙️ OpenClaw配置面板 支持OpenClaw
1.8K99编辑于 2026-03-12 【2026版】OpenClaw 5分钟极速部署指南：基于腾讯云Lighthouse的实战教程
很多开发者想部署 OpenClaw，第一反应往往是“本地跑一遍”。但实际操作中，Windows 环境下的 Git 配置、npm 依赖树解析卡死等问题，往往能消耗掉你一下午的时间。 对于生产环境或长期运行的任务，本地部署显然不是最优解。 相比之下，云端部署能直接规避环境依赖坑。 第一步：选购与配置服务器 OpenClaw 本身对资源要求适中，但考虑到 2026 年的主流应用场景往往涉及本地小型 LLM（大模型）调用，服务器配置不能太缩水。 飞书机器人对接 前往飞书开放平台（open.feishu.cn）： 权限管理：开启“机器人”能力，勾选“接收消息”权限。 事件订阅：填入上一步配置的 WEBHOOK_URL。 此时，在飞书群组中 @机器人 发送“抓取最新科技新闻”，若能收到结构化回复，即代表部署成功。
4.2K20编辑于 2026-03-06- 来自专栏喵喵侠的社区活动征文
OpenClaw 全流程实战：飞书机器人 + 浏览器自动化一次打通
配置飞书机器人这个其实网上有很多教程了，为了方便新手，我这里快速过一下，完全按照我的步骤来就行。登录飞书开放平台前置操作是，你需要在飞书创建一个企业，创建企业是免费的，这里不做赘述。 或者在飞书桌面版，点击【更多-应用中心】，点击【创建应用】。填写应用名称和应用描述，应用名称就是你机器人对话的名称。然后选择添加机器人。 注意：轻量云应用管理这里，只能部署一个飞书机器人，如果之前部署过，新部署的机器人会覆盖之前的机器人。飞书机器人事件配置点击菜单【事件与回调】，选长链接。 飞书机器人添加事件点击【添加事件】搜索receive，勾选这条结果，确认添加。如果你要拉机器人进群聊，可以按照我下面这样配置：添加完成后，应该是4个事件，可以核对一下。 如果你想要本地部署，建议用闲置的MacMini跑，它的好处是系统稳定执行命令很方便，而且挂机功耗才10W，就是这个购买成本有点高要3000多人民币；如果你想本地测试不想买服务器，那你也可以在虚拟机里面部署
3.7K18编辑于 2026-03-04 - 来自专栏测试开发技术
为什么我拖了一个多月才开始使用OpenClaw？（附接入飞书完整详细教程，新手必看）
场景一： 你可以在飞书里@OpenClaw机器人，让它帮你自动整理日报 "帮我整理今天的日报，从项目群提取关键进展，从邮件提取待跟进事项。" OpenClaw机器人会自动执行： 1. 部署方式，我的建议，优先用本地 本地安装，其实也没有那么复杂，核心步骤只需要“一行命令，开箱即用”。 云端部署本质上可以看做是一个“ 阉割版 ”，只是能满足你的快速体验。 所以说 OpenClaw 放弃本地部署，等于自废 80% 武功！ 2.2 本地部署环境准备 很多技术书一上来就列一堆要求，看得人想放弃，所以我们今天，就换个方式： 如果你想体验Openclaw，你只需要三样东西： 1. 把机器人拉进群 • 在飞书里创建一个群 • 点击"添加机器人" • 搜索你的机器人名称 • 添加进群 在群里发送，直接@它即可，比如 @OpenClaw机器人 帮我查看一下C盘空间 它真的可以查询出我本地电脑的资源信息
3.1K44编辑于 2026-03-05 OpenClaw 2026 实战指南：从“养龙虾”到“数字员工”，腾讯云轻量应用服务器一键起飞
一、OpenClaw 是什么？一句话看懂 OpenClaw 是一款开源 AI Agent 框架，可本地或云端运行，像“数字员工”一样 7×24 小时帮你盯盘、写报告、回邮件、抓数据、甚至做交易。 办公提效：接入飞书/钉钉，定时汇总日报、归纳会议纪要、提醒待办。 内容运营：自动运营公众号、小红书，选题、排版、定时发布一条龙。 登录腾讯云 → 选 Lighthouse → 镜像市场搜索“OpenClaw 中文社区版”。 在实例详情页复制公网 IP，浏览器访问 http://<IP>:3000，按向导绑定飞书/钉钉机器人。 回到 Lighthouse 控制台 → 防火墙放行 3000 端口 → 完成！ Token 费用：OpenClaw 默认走本地模型，如需调用云端大模型，可在 Lighthouse 内配置火山/阿里 API，流量走内网，延迟更低。
82030编辑于 2026-03-09- 来自专栏AI编程
为什么我拖了一个多月才开始使用OpenClaw？（附接入飞书完整详细教程，新手必看）
4.部署方式，我的建议，优先用本地本地安装，其实也没有那么复杂，核心步骤只需要“一行命令，开箱即用”。 很多人没意识到，VPS部署其实只解锁了OpenClaw大约20%的能力。像直接控制本地桌面应用、接管剪贴板、与系统环境深度交互等高阶Agent特性，在云端根本跑不通。 云端部署本质上可以看做是一个“阉割版”，只是能满足你的快速体验。所以说OpenClaw放弃本地部署，等于自废80%武功！ 2.2本地部署环境准备很多技术书一上来就列一堆要求，看得人想放弃，所以我们今天，就换个方式：如果你想体验Openclaw，你只需要三样东西：一台能上网的电脑（Windows/Mac/Linux都行）一个 把机器人拉进群在飞书里创建一个群点击"添加机器人"搜索你的机器人名称添加进群在群里发送，直接@它即可，比如展开代码语言：TXTAI代码解释@OpenClaw机器人帮我查看一下C盘空间它真的可以查询出我本地电脑的资源信息
2.8K131编辑于 2026-03-03 腾讯云轻量服务器 + OpenClaw 部署全攻略：从购买到飞书接入
但现实往往是：要么受限于各种现成工具的条条框框，要么被复杂的服务器部署代码劝退。直到我遇到了OpenClaw（曾用名ClawdBot、Moltbot）。 极简部署：腾讯云提供了OpenClaw专属镜像。这意味着你不需要去敲那些让人头晕的Linux命令，开机就是配置好的环境。 三、可视化配置OpenClaw在完成上述部署步骤之后，还需要按照OpenClaw官方的要求进行软件配置。 五、接入飞书此处我们首先假设你现在处于如图所示的步骤：1.创建机器人访问飞书开发者平台（https://open.feishu.cn/app? 2.连接机器人输入APPid与APPSecret输入上一步获取到的id与secret，回车确认；后续按正常流程运行即可~3.配置机器人飞书应用权限与事件配置此步骤分为「事件配置」「权限配置」「应用发布」
6K13编辑于 2026-02-08- 来自专栏玩转Lighthouse
🔥玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入QQ指南
如果此时此刻您还不了解OpenClaw（原名Clawdbot，中文名俗称“龙虾”），或是了解但还没有开始部署OpenClaw，建议您先参考云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南来完成 接入QQ温馨提示：如果您不是使用轻量应用服务器Lighthouse安装OpenClaw，而是使用本地个人电脑安装，建议您参考其他教程。 此时您还不能与该机器人正常进行对话，会提示“该机器人去火星了，稍后再试吧”，因为QQ机器人此时尚未与之前部署的OpenClaw应用打通。 提示：OpenClaw支持同一台服务器配置多个通道，例如支持同时接入QQ机器人和飞书机器人。因此，如果当前正在配置的服务器之前已经接入了其他通道，也可以继续添加更多通道。 更多教程更多云上OpenClaw实践教程，如一键部署OpenClaw、接入QQ/企微/钉钉/飞书/Discord/Telegram/WhatsApp、安装并使用Skills等，欢迎查看云上OpenClaw
423.8K70168编辑于 2026-03-12 - 来自专栏kali blog
一篇文章 玩转OpenClaw
OpenClaw可为你实现这一切。本文将为你深度带来OpenClaw的部署教程，欢迎收藏转发！ 什么是OpenClaw OpenClaw是一款面向个人与轻量团队的低门槛AI自动化代理工具。 因为我的部署环境是Linux服务器，没有图形化界面，我们可以利用ssh转发的方式到本地有图形界面的Linux主机上。 目标很简单，就是方便我们与OpenClaw沟通和对话。接下来，让我们来看看部署过程。 首先，在飞书开放平台创建应用。 最后记得要发布你的机器人。完成后便可以进行测试了。！ 配置钉钉 大体思路和配置飞书一样，点击应用开发 -钉钉应用 -创建应用。 创建完成后，进入“凭证与基础信息” → 复制 AppKey 和 AppSecret 接下来，添加机器人，并配置机器人的基础信息。
91820编辑于 2026-03-07
腾讯云开发者
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